中混杂变量的示例 斜
为他们无法获得母乳中所含的营养、维生素和矿物质，这似乎是合乎逻辑的。 然而，事实可能是，配方奶喂养的孩子甚至比母乳喂养的孩子更聪明。婴儿配方奶粉实际上含有营养素、维生素和矿物质，有助于提高孩子的智力并帮助保护孩子免受感染。 母亲职业混杂变量 在这种情况下，一个令人困惑的变量可能是母亲的职业，即母亲是家庭主妇还是工人阶级母亲。当考虑到第三个因素时，你会发现工薪阶层的母亲更有可能选择配方奶喂养。因为她们的工作可能不允许她们总是母乳喂养婴儿。 天气 进行研究以 加密用户数量数据 确定金钱与冰淇淋销售之间的相关程度。逻辑可能表明这两个变量之间存在正相关关系；也就是说，当人们有更多的钱时，他们会购买更多的冰淇淋。 这项研究中的一个混杂变量可能是天气，因此天气很可能是相关的致病因素。因此，当天气寒冷时，人们工作得更少，买冰淇淋的钱也更少；而当天气炎热时，人们工作得更多，买冰淇淋的钱也更多。 在这个例子中，导致金。
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钱和冰淇淋之间关系的变量是天气。 统计板 从统计角度来看，在投掷球所施加的力与球行进的距离之间的关系中，可能会出现一个混杂变量。从逻辑上讲，假设施加在球上的力越大；它会走得越远。 然而，令人困惑的变量是球在倾斜的木板上移动的方向。如果球向上运动，无论施加多大的力，它都可能会运动得更慢；如果球向下运动，只要施加很小的力，它就会运动得更快。 饮食习惯 混杂变量也可能是造成运动和减肥之间相关性的原因。
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